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除新能源外,另一个智能汽车相关市场也将爆发,规模马上破千亿

发布于:2023-12-18 19:22:09 来源:互联网

  

来源:@首席数智官(ID:shouxishuzhiguan)

  

hello 大家好,我们是首席数智官,研究产业数字化已经10年。

  

在长期的工作中,我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。

  

为此,我们走访了大量知名企业,与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习,看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会,打造新的爆款产品。

  

我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。

  

关注我,每天给你讲一个商业案例。

  

今天我们要给你讲的是:即将大爆发的智能汽车软件市场。

  

当新能源汽车成为行业新风向标,智能汽车黄金时代正在到来。

  

智能化背景下,车企迎来了全新的挑战:

  

车联网数据传输量指数级提升;车端软件由百万行增加到数亿行;功能开发周期、迭代周期不断缩短;市场需求不断走向个性化,千人千面的多样化需求亟需满足。

  

当下,车企的数据采集、应用能力变得至关重要,软件有望定义新一代汽车。

  

这一背景下,软件在整个汽车产业链中的价值快速提升。

  

麦肯锡数据预测,到2030年,汽车软件市场规模有望从2020年的340亿美金快速提升至840亿美金,年复合增长率9%。

  

随之而来的是大量汽车软件涌现。

  

其中,操作系统及中间件、智能辅助及自动驾驶系统这两大领域的增速最快。

  

2022年8月,专注于为OEM打造跨车云的数据驱动能力以及车云计算全栈解决方案的「智协慧同」官宣完成数千万元A1轮融资,由彬复资本领投,瑞穗力合基金(MLI Fund)和老股东力合资本、石雀投资跟投。

  

从2015年成立至今,「智协慧同」已经陆续服务一汽集团、一汽解放、上汽乘用车、上汽零束、上汽大通、华人运通、东风岚图等一线车企,并且有多个量产项目在推进中。

  

2021年,国内首个搭载智协慧同EXCEEDDATA解决方案的量产车型已落地(高合HiPhiX)。

  

前不久,智协慧同联合创始人兼CEO鲍鹏,力合资本助理总裁兼一旗力合副总经理唐越,向我们解析了汽车智能化机遇下汽车软件赛道。

  

01 新能源大航海时代,汽车智能化走到哪儿了?

  

新能源大航海机遇下,国内新能源汽车在汽车市场的渗透率持续快速提升。

  

汽车被认为是新时代的智能终端,汽车行业的转型升级在智能化的推动下不断加速。

  

业内普遍观点认为,2023年将是汽车智能化竞争的元年,智能汽车黄金时代正在到来。

  

投资人和创业者对于当下汽车智能化行业阶段观点和视角各不相同。

  

作为一线创业者,智协慧同鲍鹏认为今天的汽车智能化赛道尚处于早期阶段。

  

鲍鹏从技术角度分析认为目前车载硬件架构尚未稳定成型,OS、中间件、应用生态都处于发展中状态。

  

力合资本唐越则认为,汽车智能化赛道正走在从初步阶段住中场过渡的阶段。

  

唐越这一结论来源于其对汽车行业的几个观察:

  

首先,智能座舱应用以及人机交互方式不断推陈出新。

  

伴随着汽车算力提升、AI算法成熟以及车载传感器增加,未来将有望出现更多创新形式。

  

其次,汽车智能化生态产业生态链条尚未完全形成。

  

大部分企业更擅长从头做到尾,中间环节尚未形成明显分工,但分工雏形初现。

  

如智协慧同这类企业,抓住数据中间件细分领域的定位,与车企、Tier1厂商合作。

  

最后,盈利模式还没达成共识。

  

智能化背后的一大逻辑是软件定义汽车,软件在汽车里应该占多少价值?如何合理分配这部分价值?目前还没有达成共识。

  

另外,传统车企习惯了把软件应用作为硬件的一部分来付费,软硬解耦后软件部分如何收费?是否以订阅的形式?还有待市场的确定。

  

“新能源车上电池能占1/3的成本,我相信未来软件在汽车上的价值体现肯定会更多。”唐越说。

  

对于投资机构而言,汽车智能化赛道的商业化前景真的足够性感吗?

  

答案是肯定的。

  

新能源和智能网联是汽车革命的两大重要方向。

  

目前,新能源已经跑出了相对确定的万亿赛道,而智能网联还刚刚起步。

  

在一辆新能源车中,电池的部分占了1/3左右,大概5-7万。

  

智能网联尤其是软件部分未来如果能成长起来,应该有等量空间。

  

此外由于软件具备多变性,座舱和车身还有很多方面可以进行创新,加上芯片、传感器等硬件的价值,其整体市场空间会比新能源更大。

  

当问及力合资本在汽车智能化领域的投资逻辑时,唐越分享到力合资本目前主要关注几大方面的机会:

  

第一、国产替代的机会。

  

大量零部件、模组、元器件、芯片都会由国产智能汽车的需求拉动而发展起来,形成中国生态。

  

第二、新架构下创新应用的机会。

  

随着汽车计算平台的软硬解耦及分层化架构的成熟完善,会出现大量应用,应用的出现使消费者有直观感受,企业也将从中找到商业化机会。

  

第三、算力及传感器提升的机会。

  

一方面自动驾驶等级提升对算力的需求提高,对计算方式的复杂度要求也在增加。另一方面提出对传感器数量、功能和性能更高的需求。

  

第四、数据管理的机会。

  

随着汽车传感器安装量的增加、智能化的提升,汽车产生的数据不断增加,安全、高速、高效的在车内以及车云之间进行数据传输。

  

未来车企在管理好数据、用好数据等领域都会产生会巨大的机会。

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