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数据科学与大数据技术就业方向(计科分流了，有计算机科学与技术专业，信息安全专业，物联网工程专业，数据科学与大数据技术专业，怎么选好)

发布于：2024-02-08 09:28:05 来源：互联网

计算机科学专业的大学生，难免会遇到“计科分流”的现实选择。

话说专业可以影响人的一生，虽然有点夸大，但对毕业后的职业选择的影响还是很大的。

目前稍微有点规模的普通高等学校，都开设有计算机科学与技术专业。这还不算一些职业培训院校。

由此可见人才竞争激烈，面临的就业形势之严峻。

计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，细分有子学科专业。

就拿国内计算机专业最齐全的清华大学计算机科学与技术系来说，设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全这三个一级学科，其下分别包含有二级学科。

这里就重点说一下题主所说的四个专业。

专业概述

除了一些公共课程如数学、政治、英语等之外，我们主要说四个专业的主干课程。

其实，计算机科学与技术知识，是其余三个专业的基础学科。

计算机科学与技术专业：

这是现代相对比较传统的专业，想必很多人已有不少熏陶认知。

它属于国家一级学科，但也从里面分流、独立出来了一些子学科专业。

它的专业基础课程，在这里就不赘述了。

它的专业方向课程有：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、系统仿真和虚拟现实等。

信息安全专业：

它的主干课程包括：信号与系统、通信原理、编码理论、信息论、数据结构、信息系统工程、现代密码学、网络安全等 。

物联网工程专业：

物联网，是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，业界有“万物皆可联”之说。

这个专业主要学习通信技术、网络技术、传感技术等信息领域专业知识。

例如信息与通信工程、电子科学技术、信号与系统、数字电路与逻辑设计、工程电磁场、现代通信、嵌入式系统设计、无线传感器网络、二维条码技术、数据采集与处理、物联网组网技术等。

数据科学与大数据技术：

这个专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。

主干课程包括：数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术等。

以上就是题主所说的四个专业的简要介绍。

当然，由于每个高校的学科规划、师资力量等不同，因而具体的课程设置、研究方向也会有所差异。

对考研及求职的意义

学以致用，在大学学习了这四个专业，紧接着主要有两条选择：考研深造，或者求职。

那么我们再来说说它们的就业方向，以利于专业选择。

在现代社会，计算机已经普及，应用广泛，几乎每个行业、机构都离不开。

例如可以从事计算机系统的运行管理、教学、科研和应用开发等工作。就业方向比较宽广，但是意味着就业人才竞争也大。

其余三个专业，都是新兴交叉学科，甚至已被列入国家重点发展的战略性新兴产业之一。因而目前人才需求比较旺盛，就业前景较好。

信息安全，可以在科研单位、高等学校、政府机关（部队）、金融行业、信息产业及其使用管理等部门，从事系统设计和管理、信息安全防护方面的工作。

数据科学与大数据技术，目前的就业方向主要在IT行业，例如大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等。例如阿里巴巴、字节跳动公司等机构在这方面有较大的人才需求。

物联网工程的应用行业更加广泛，例如新媒体与信息网络、建筑节能技术与工程、新材料与技术、新能源科学与工程等行业领域。

从总的发展趋势来看，随着现代科技的日新月异，上面四个专业的人才需求在未来长期会保持旺盛势头，就业面宽、就业前景可观，就业率和薪资会处于一个整体较高的水平。

但是，在大学选择专业不能仅看就业需求，还要考虑自身的自己的兴趣爱好和能力特点，不能靠三分钟热情。

毕竟，在大学学习的只是基础课程，而科技专业知识需要与时俱进地不断更新。

同时，还要结合学校的教育资源来选择专业，这对于后续的读研和就业是否顺利都有很大影响。

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